Технология «дипфейк»: трансформация стандартов доказывания в судопроизводстве
Аннотация
В статье на основе формально-логического и сравнительно-правового методов исследуются изменения института судебных доказательств, обусловленные массовым распространением технологий генеративного искусственного интеллекта и дипфейков. Использование этих технологий в судебной практике рассматривается в качестве вызова современной правовой системt, так как поддельные фото-, видео- и аудиоматериалы могут быть использованы для фальсификации доказательств. Проверка подлинности таких доказательств требует привлечения специалистов в области цифровой криминалистики, которые анализируют метаданные файлов, ищут артефакты сжатия, несоответствия в освещении, тенях или неестественные движения зрачков и мышц лица. Авторы анализируют, почему классические элементы (критерии) стандарта доказывания — относимость, допустимость и достоверность — утрачивают ценность в условиях, когда любая аудио- или видеоинформация может быть полностью сгенерирована нейросетью и визуально неотличима от подлинной. Рассматриваются три ключевых недостатка элементов традиционного стандарта доказывания: относимость не защищает от синтетической подделки, допустимость не гарантирует подлинности доказательства, а свойство достоверности становится недостижимым из-за отсутствия у экспертов утвержденных методик выявления дипфейков. Обосновывается необходимость перехода от «доказывания фактов» к «доказыванию происхождения» доказательства. В качестве нового элемента стандарта доказывания предлагается проверяемая цепочка происхождения, включающая обязательную фиксацию метаданных, криптографическое хеширование файлов и документирование всех этапов хранения и передачи цифрового объекта. При отсутствии такой цепочки предлагается ввести презумпцию генерирования доказательства. На основе сравнения зарубежного правового опыта (США, Европейский союз, Китай) и российской судебной практики уделяется особое внимание недопустимости использования в судопроизводстве полностью сгенерированных ИИ материалов в качестве самостоятельных доказательств, и, напротив, — допустимости аналитического применения нейросетей в рамках судебной экспертизы. Статья может быть полезной в научном и практическом плане судьям, следователям, адвокатам, экспертам-криминалистам, а также исследователям в области внедрения цифровых технологий в правоприменение и доказательственного права.
Литература
Apostolova N.N. (2023) Reliability of Evidence and Deepfake Technologies. Rossiuskiy sudia=Russian Judge, no. 11, pp. 7–11 (in Russ.)
Bodrov N.F., Lebedeva A.K. (2023) The Concept of Deepfake in Russian Law, Classification of Deepfakes and Issues of their Legal Regulation. Juridichekie issledovania=Legal Researches, no. 11, pp. 26–41 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7136.2023.11.69014
Bodrov N.F., Lebedeva A.K. (2023) Criminal Law and Forensic Aspects of Countering the Distribution and Use of Deepfakes in the Russian Federation. Kriminalistika= Forensic Science, no. 4, pp. 42–55 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.55001/2587-9820.2023.34.41.005
Bodrov N.F., Lebedeva A.K. (2024) Deepfake as Object of Forensic Expertise. National and International Trends and Prospects for the Development of Forensic Expertise: papers of conference. Nizhny Novgorod: University, pp. 42–50 (in Russ.)
Bodrov N.F., Lebedeva A.K. (2024) Analysis of Judicial Practice in establishing Circumstances in Cases of Illegal Distribution of Generative Content created using AI Technologies. Juridichekie issledovania=Legal Research, no. 11, pp. 1–25 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7136.2024.11.72540
Demkin V.O. (2025) Deepfakes: Models of Legal Regulation. Trudy instituta gosudarstva i prava=Works of the Institute of State and Law, no. 5, pp. 148–175 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.35427/2073-4522-2024-19-5-demkin
Demyanenko A.A. (2025) Current Issues of Combating the Falsification of Evidence Using Deepfake Technology. Advokatskaya praktika=Advocate Practice, no. 1, pp. 8–12 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.18572/1999-4826-2025-1-8-12
Galyashina E.I. (2014) Forensic Phonoscopic Examination: Problems of Diagnosing the Authenticity of Phonograms. Vestnik universiteta kutafina=Bulletin of Kutafin University, no. 3, pp. 15–26 (in Russ.)
Delfino R.A. (2023) Deepfakes on Trial: Call to Expand the Trial Judge’s Gatekeeping Role to protect Proceedings from Technological Fakery. Hastings Law Journal, vol. 74, pp. 293–348. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4032094
Dobrobaba M.B. (2022) Deepfakes as a Threat to Human Rights. Lex Russica, no. 11, pp. 112–119. DOI: https://doi.org/10.17803/1729-5920.2022.192.11.112-119
Kalyatin V.O. (2022) Deepfake as a Legal Issue: New Threats or New Opportunities? Zakon=Law, no. 7, pp. 87–103 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.37239/0869-4400-2022-19-7-87-103
Khabrieva T.Ya. (2018) Law Facing Challenges of Digital Reality. Zhurnal rossiyskogo prava=Journal of Russian Law, no. 9, p. 16 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.12737/art_2018_9_1
Laptev V.A. (2021) Deepfake and other Products of Artificial Intelligence in Development of Online Justice. Aktualnye voprosy rossiyskogo prava=Current Issues of Russian Law, no. 11, pp. 180–186 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.17803/1994-1471.2021.132.11.180-186
Spiccia P. (2013) The Best Things in Life are not free: why Immunity under Section 230 of the Communications Decency Act should be Earned and not Freely Given. Valparaiso University School of Law, vol. 48, p. 369.
Svetankov D.Yu. (2025) Social and Legal Conditionality of Forming Mechanism for Counteraction to Crimes with using Deepfake Technology. Rossiyskiy sledovatel=Russian Investigator, no. 6, pp. 47–51 (in Russ.)
Sviridova E.A. (2024) Rules for Use of Deepfake Technologies in the USA and China: Adaptation of Foreign Experience of Legal Regulation. Sovremennoe pravo=Modern Law, no. 3, pp. 119–123 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.25799/NI.2024.96.67.019
Copyright (c) 2026 Степанов О.А., Басангов Д.А.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
