Большие данные и законодательство о конкуренции

Кристоф С. Ючинсон

doi:10.17323/2072-8166.2017.1.216.245

Кристоф С. Ючинсон Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

DOI: https://doi.org/10.17323/2072-8166.2017.1.216.245

Ключевые слова: цифровая экономика, Интернет, Большие Данные, конкуренция, рыночная власть, законодательство о конкуренции, потребитель, сделки слияния, цифровые картели, злоупотребление доминирующим положением

Аннотация

Расширение доступа к сети Интернет в глобальном масштабе и кратный рост вычислительных мощностей привели к распространению бизнес-моделей, строящихся на сборе и обработке массивов данных — «Big Data». С развитием интеллектуального анализа данных и машинного обучения компании могут предлагать потребителям решения под их индивидуальные потребности и обратную связь с пользователями. Передовые алгоритмы самообучения позволяют найти точную искомую информацию при онлайн-поиске в кратчайшее время. Однако наряду с огромными преимуществами использование Больших Данных имеет и серьезные недостатки. Недавние громкие сделки слияния и поглощения на цифровых и Интернет-рынках подняли вопрос о воздействии объединения и приобретения контроля над большими массивами данных на конкуренцию. Действительно, компании могут использовать передовые компьютерные технологии для координации деловых практик, навязывания потребителям неправомерных условий, использования расширения рыночной власти для повышения цен и даже для возможного закрытия рынка для новых конкурентов. Сетевые эффекты на основе данных проявляют тенденцию к устойчивости, что позволяет действующим участникам рынка закрепить свои позиции, как только будет достигнута критическая масса пользователей. Компенсируют ли преимущества Больших Данных общественные издержки, зависит в том числе от того, как антимонопольные органы и регуляторы будут реагировать на новые вызовы цифровой экономики. Либо будут формироваться все более конкурентные, состязательные и динамично развивающиеся рынки, где преобладают эффективность и инновации; либо последует экономическая концентрация, ведущая к злоупотреблениям рыночной властью и к стагнации. В статье предлагается определение «Больших Данных» и описываются основные типы воздействующих субъектов и топология рынка «экосистемы Больших Данных». Выявлены возможные конкурентные проблемы в связи с использованием Больших Данных и проанализировано их потенциальное воздействие на результативность инструментов содействия конкуренции и на основные направления работы антимонопольных органов: борьбу с картелями, оценку злоупотребления доминированием и контроль над слияниями.

Биография автора

Кристоф С. Ючинсон , Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Преподаватель Департамента правового регулирования экономической деятельности Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Адрес: 125993 Российская Федерация, Москва, Ленинградский пр., 49. E-mail: Kyychinson@fa.ru

Литература

Acquisti A., Taylor C., Wagman L. (2016) The Economics of Privacy. Journal of Economic Literature. Vol. 52, no 2. Available at: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2580411 (accessed: 25.07.2016)

Balto D. and Lane M. (2016) Monopolizing Water in a Tsunami: Finding Sensible Antitrust Rules for Big Data. Available at: http://ssrn.com/abstract=2753249 (accessed: 4.10.2016)

Bauer M. (2016) Big Data: New Frontier for Competition Law. EU Competition Law Conference. Available at: https://shorturl.at/x6Dh1 (accessed: 7.08.2016)

Crofts L. (2016) Antitrust Watchdogs are Realizing Power of ‘Big Data'. EU data chief says. Mlex Global Antitrust. Available at: http://www.mlex.com/GlobalAntitrust/DetailView.aspx?cid=783261&siteid=190&rdir=1 (accessed: 30.09.2016)

De Mauro A., Greco M., Grimaldi M. (2016) Formal Definition of Big Data Based on its Essential Features. Library Review, vol. 65, no 3, pp. 122-135.

Engels B. (2016) Data Portability among Online Platforms. Internet Policy Review, vol. 5, no 2. Available at: http://policyreview.info/articles/analysis/data-portability-among-online-platforms (accessed 27.09.2016).

Gal M.S., Rubinfeld D.L. (2016) The Hidden Costs of Free Goods: Implications for Antitrust Enforcement. Antitrust Law Journal. Available at: http://awards.concurrences.com/IMG/pdf/galrubinfeld_final2.pdf (accessed: 16.08.2016)

Guniganti P. (2016) Laitenberger: DG Comp May Enforce in E-Commerce. Global Competition Review. Available at: http://globalcompetitionreview.com/news/article/41886/laitenberger-dg-comp-may-enforce-ecommerce/ (accessed: 22.09.2016)

Lahart J. (2016) How Wal-Mart's Store Closings Paint Wider Retail Picture: Shift to Online Sales Shows Difference between Retailing's Haves and Have-Nots. Wall Street Journal. January 15. Available at: http://www.wsj.com/articles/how-wal-marts-store-closings-paint-wider-retail-picture-1452871692 (accessed: 3.11.2016)

MacLennan M. (2016) Netherlands Starts Big Data Probe. Global Competition Review. Available at: http://globalcompetitionreview.com/news/article/41893/netherlands-starts-big-data-probe (accessed: 12.08.2016)

Marmer V., Shneyerov A., Kaplan U. (2016) Identifying Collusion in English Auctions. Available at: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2738789 (accessed: 17.11.2016)

Schepp N.P., Wambach A. (2016) On Big Data and its Relevance for Market Power Assessment. Journal of European Competition Law & Practice, vol. 7, no 2, pp. 120-124.

Sokol D., Comerford R. (2016) Does Antitrust Have a Role to Play in Regulating Big Data? Cambridge Handbook of Antitrust, Intellectual Property and High Tech. N.Y.: Cambridge University Press. Available at: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2723693 (accessed: 6.10.2016)

Stucke M., Ezrachi A. (2016) Virtual Competition. Cambridge (Mass.): Harvard University Press, 368 p.

Stucke M., Grunes A. (2016) Big Data and Competition Policy. Oxford: University Press. Available at: https://global.oup.com/academic/product/big-data-and-competition-policy9780198788133?cc=fr&lang=en& (accessed: 10.10.2016)