Социальная обусловленность уголовно-правовой охраны общественных отношений, связанных с искусственным интеллектом
Аннотация
Статья посвящена проблемам социальной обусловленности уголовно-правовой охраны общественных отношений, связанных с созданием, распространением и использованием технологий искусственного интеллекта. Цель автора состоит в оценке целесообразности криминализации деяний, совершаемых с использованием интеллектуальных систем или направленных против них, а также выработке концепции оптимизации уголовного закона на основе критериев социальной обусловленности. В статье доказывается высокая социальная ценность общественных отношений, связанных с искусственным интеллектом, который интегрирован в ключевые сферы жизнедеятельности. Деяния как с использованием искусственного интеллекта, так и нацеленные против него, обладают значительной общественной опасностью, характеризуются существенным вредоносным потенциалом, масштабностью и высокой латентностью. Автор обосновывает невозможность противодействия им без применения уголовно-правовых средств. Констатируется устойчивая тенденция к увеличению распространенности таких деяний. Действующие нормы Уголовного кодекса не в полной мере охватывают специфические способы посягательств (состязательные атаки, саботаж обучения), что свидетельствует о недостаточности применяемых мер противодействия. Общественный запрос на установление и укрепление уголовно-правовой охраны доказан посредством обращения к социологическим опросам, официальным документам, интервью и теоретическим трудам. На основании анализа сделан вывод о социальной обусловленности уголовно-правовой охраны рассматриваемых отношений. В качестве направлений совершенствования законодательства предлагается введение в составы квалифицирующих признаков, охватывающих использование технологий искусственного интеллекта. Аргументируется необходимость криминализации создания искусственного интеллекта в преступных целях, а также ненадлежащего создания или обучения интеллектуальных систем, повлекших тяжкие последствия (при условии комплексного правового регулирования). В работе также обосновывается расширение главы 28 Уголовного кодекса за счет включения специальных составов, непосредственно охраняющих искусственный интеллект, поскольку ныне существуют способы посягательства, не подпадающие под действие статей 272-274.2 Кодекса. Содержится также предложение скорректировать название главы 28 Уголовного Кодекса таким образом, чтобы охватить искусственный интеллект как явление, существенно отличающееся от прочих компьютерных программ.
Литература
AL-Dosari K., Fetais N., Kucukvar M. (2024) Artificial intelligence and cyber defense system for banking industry: A qualitative study of AI applications and challenges. Cybernetics and systems, vol. 55, no. 2, pp. 302–330. DOI: https://doi.org/10.1080/01969722.2022.2112539
Awadallah A. et al. (2024) Artificial intelligence-based cybersecurity for the metaverse: Research challenges and opportunities. IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 27, no. 2, pp. 1008–1052. DOI: https://doi.org/10.1109/COMST.2024.3442475
Bao L. et al. (2022) Whose AI? How different publics think about AI and its social impacts. Computers in Human Behavior, vol. 130, pp. 107182–107192. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107182
Begishev I.R. (2021) Social Conditionality of Criminal Legal Regulation of Public Relations Related to Robotics and Cyber-Physical Systems. Sibirskoye yuridicheskoye obozreniye=Siberian Legal Review, vol. 18, no. 1, pp. 17–29 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.19073/2658-7602-2021-18-1-17-29
Begishev I.R. (2022) Criminal legal protection of public relations related to robotics. Doctor of Juridical Sciences Thesis. Kazan, 506 p. (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.31085/9785392365692-2022-384
Bessonov A.A. (2023) Artificial Intelligence as a Tool of Crime and a Means of Investigating it. In: State research and technical policy in the field of forensic support for law enforcement activities: materials of the International conference 64th annual forensic readings. Moscow: Akademiya upravleniya MVD Rossii, pp. 10–17 (in Russ.)
Blauth T.F., Gstrein O.J., Zwitter A. (2022) Artificial intelligence crime: An overview of malicious use and abuse of AI. Ieee Access, vol. 10, pp. 77110–77122. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3191790
Bodayevskiy V.P., Solovyov Ye.A. (2020) Social Dependence of Criminal Law Provision. Nauchnyy vestnik Omskoy akademii MVD Rossii=Bulletin of the Omsk Academy of the Interior Ministry, no. 1, pp. 20–25 (in Russ.)
Borah S.K., Ramaswamy S., Seshadri S. (2025) The Online Specter: Artificial Intelligence and its Risks for Child Sexual Abuse and Exploitation. Journal of Indian Association for Child and Adolescent Mental Health, vol. 21, no. 2, pp. 107–112. DOI: https://doi.org/10.1177/09731342251334293
Chirkov F.V. (2025) The Category of «Value» and the Object of Criminal Legal Protection. Yurislingvistika=Legal Linguistics, no. 36, pp. 64–68 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.14258/leglin(2025)3611
Dremlyuga R.I., Korobeyev A.I. (2023) Criminal Infringement on Artificial Intelligence Systems: A Criminal Law Description. Vserossiyskiy kriminologicheskiy zhurnal=Russian Journal of Criminology, vol. 17, no. 1, pp. 5–12 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.17150/2500-1442.2023.17(1).5-12
Evdokimov K.N. (2024) On Improving Russian Criminal Legislation in the Context of Counteracting the Criminal Use of Artificial Intelligence Technologies. Vestnik Universiteta Prokuratury Rossiyskoy Federatsii=Bulletin of the University of the Prosecutor's Office of the Russian Federation, no. 6, pp. 102–108 (in Russ.)
Gabidullin E.S. (2017) Social Conditionality as The Basis for Penal Prohibition. Zhurnal pravovykh i ekonomicheskikh issledovaniy=Journal of Legal and Economic Studies, no. 4, pp. 32–37 (in Russ.)
Gracheva Yu.V., Malikov S.V. (2021) Trash Stream: Social Conditioning of Criminalization. Aktualnyye problemy rossiyskogo prava=Actual Issues of Russian Law, no. 6, pp. 202–210 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.17803/19941471.2021.127.6.202-210
Gracheva Yu.V., Malikov S.V. Chuchaev A.I. (2020) Preventing Deviations in the Digital World by Criminal Law Means. Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki=Law. Journal of the Higher School of Economics, no. 4, pp. 189–211 (in Russ.)
Hasan Z., Marisna D.S. (2024) Artificial Intelligence: Making crime easier in the world of finance? AL-ARBAH: Journal of Islamic Finance and Banking, vol. 6, no. 2, pp. 223–256.
Huang C. et al. (2022) An overview of artificial intelligence ethics. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, vol. 4, no. 4, pp. 799–819. DOI: https://doi.org/10.1109/TAI.2022.3194503
Hwang R. H. et al. (2023) Adversarial patch attacks on deep-learning-based face recognition systems using generative adversarial networks. Sensors, vol. 23, no. 2, pp. 853–882. DOI: https://doi.org/10.3390/s23020853
Kazachenko I.S. (2025) Artificial Intelligence and Fraud: New Threats and Ways to Counteract. Vestnik nauki=Herald of Science, vol. 3, no. 7, pp. 135–139 (in Russ.)
Kapinus O.S. (2022) Digitalization of Crime and Criminal Law. Baikal Research Journal, vol. 13, no. 1, pp. 22–28 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.17150/2411-6262.2022.13(1).22
Kelley P.G. et al. (2021) Exciting, useful, worrying, futuristic: Public perception of artificial intelligence in 8 countries. Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. New York: Association for Computing Machinery, pp. 627–637. DOI: https://doi.org/10.1145/3461702.3462605
Kilovaty I. (2025) Hacking generative AI. Loyola of Los Angeles Law Review, vol. 58, pp. 521–578.
Kornev A.S. (2025) The Need for Criminal Law Protection of Public Relations in the Field of Artificial Intelligence. Ius Publicum et Privatum, no. 1, pp. 100–105 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.46741/2713-2811.2025.29.1.013
Krylova M.N. (2024) Social Threats Caused by Artificial Intelligence and Society’s Response to Them. Studia Humanitatis, no. 1, pp. 19–28 (in Russ.)
Lopashenko N.A. (2021) Inter-Branch Differentiation of Criminal and other Types of Legal Liability: Results of Theoretical Modeling. Moscow: Yurlitinform, 480 p. (in Russ.)
Mahmud H., Jahankhani H. (2021) Hacking Artificial Intelligence (AI) Engines for Organised Crime and Inciting Chaos. Information Security Technologies for Controlling Pandemics. Cham: Springer International, pp. 387–414. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-72120-6_15
Makutchev A.V. (2022) Modern Possibilities and Limits of Artificial Intelligence Introduction into the Justice System. Aktualnyye problemy rossiyskogo prava=Actual Problems of Russian Law, vol. 17, no. 8, pp. 47–58 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.17803/1994-1471.2022.141.8.047-058
Malek M.A. (2022) Criminal courts’ artificial intelligence: the way it reinforces bias and discrimination. AI and Ethics, vol. 2, no. 1, pp. 233–245. DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-022-00137-9
Mamak K. (2025) AGI crimes? The role of criminal law in mitigating existential risks posed by artificial general intelligence. AI & SOCIETY, vol. 40, no. 4, pp. 2691–2701. DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-024-02036-5
Mikhailov M.A., Kokodey T.A. (2023) Risks of the Malicious use of Artificial Intelligence and the Possibility of Minimizing Them. Vserossiyskiy kriminologicheskiy zhurnal=Russian Journal of Criminology, vol. 17, no. 5, pp. 452–461 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2023.17(5).452-461
Philipova I.A. (2025) Legal regulation of artificial intelligence: a study guide. Nizhny Novgorod: Nizhny Novgorod State University, 321 p. (in Russ.)
Philipyev R.A. (2022) Use of Unmanned Aerial Vehicles for Delivering Prohibited Items to Correctional Institutions and Possible Ways to Combat Them. Ugolovnaya yustitsiya=Criminal Justice, no. 19, pp. 96–101 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.17223/23088451/19/17
Oravec J.A. (2023) Rage against robots: Emotional and motivational dimensions of anti-robot attacks, robot sabotage, and robot bullying. Technological Forecasting and Social Change, vol. 189, pp. 1–8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122249
Robles P., Mallinson D.J. (2025) Artificial intelligence technology, public trust, and effective governance. Review of Policy Research, vol. 42, no. 1, pp. 11–28. DOI: https://doi.org/10.1111/ropr.12555
Romanovich N.A. (2024) Neural Networks in the Eyes of Public Opinion: Fears and Opportunities. Problemy deyatelnosti uchenogo i nauchnykh kollektivov=Activities of scientists and research teams, no. 10, pp. 111–119 (in Russ.)
Sadrislamov A.K., Mursalimov A.T. (2022) Criminal Legal Aspects of the Qualification of Acts of Road Accidents Involving Unmanned Vehicles. Bezopasnost' dorozhnogo dvizheniya=Road Traffic Safety, no. 4, pp. 45–47 (in Russ.)
Russkevich E.A. (2020) Differentiation of Liability for Crimes with using IT and its Qualification. Doctor of Juridical Sciences Thesis. Moscow, 521 p. (in Russ.)
Samuel-Okon A.D. et al. (2024) Formulating global policies and strategies for combating criminal use and abuse of artificial intelligence. Archives of Current Research International, vol. 24, no. 5, pp. 612–629. DOI: https://doi.org/10.9734/acri/2024/v24i5735
Savin S.V., Murzin A.D. (2024) Artificial Intelligence-Based Decision Support Systems: Integration, Adaptation and Performance Evaluation. Ekonomika i upravlenie=Economics and Management, vol. 30, no. 12, pp. 1521–1534 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.35854/1998-1627-2024-12-1521-1534
Shutova A.A. (2025) Social Conditionality in Criminal Law: Theoretical Foundations. Victimologiya=Victimology, vol. 12, no. 2, pp. 274–284 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.47475/2411-0590-2025-12-2-274-284
Tóth L. et al. (2024) The Intelligent Threat: How Artificial Intelligence Can Compromise Our Security. Belügyi Szemle, vol. 72, no. 7, pp. 1257–1273. DOI: https://doi.org/10.38146/bsz-ajia.2024.v72.i7.pp1257-1273
Copyright (c) 2025 Мосечкин И.Н.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
