Трудовое право: вызовы информационного общества

Ирина А. Филипова

doi:10.17323/2072-8166.2020.2.162.182

Ирина А. Филипова Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского

DOI: https://doi.org/10.17323/2072-8166.2020.2.162.182

Ключевые слова: работодатель, трудовые отношения, искусственный интеллект, автоматизация права, правовое регулирование труда, трудовая функция, робототехника

Аннотация

Переход от индустриальной к цифровой экономике воздействует на трудовые отношения. Цифровые технологии повышают уровень автоматизации производства и сервиса, использование программного обеспечения и робототехники влечет изменения в организации наемного труда. Предметом настоящего исследования является правовое регулирование наемного труда в условиях применения работодателем новых цифровых технологий для повышения эффективности производства и осуществления контроля за выполнением работниками трудовых обязанностей. Трудовое право возникло и сформировалось в период индустриального общества, многие его нормы и институты не рассчитаны на изменения, происходящие в современном обществе в результате цифровизации. Это снижает возможности трудового права как регулятора системы трудовых отношений в новых условиях. Целью исследования является анализ социальных изменений, влияющих на сферу труда, и выделение блоков правового регулирования наемного труда, изменений в которых будет происходить в ближайшее время. При анализе и формулировании выводов рассмотрены и учтены позиции российских и зарубежных специалистов по экономике труда и трудовому праву. Среди основных методов научного познания, использованных автором: анализ и синтез, абстрагирование и обобщение, формально-юридический и сравнительно-правовой методы, а также метод правового моделирования. Сделаны выводы о неизбежном реагировании трудового права на изменения, связанные с процессами цифровизации. Изменения коснутся таких институтов трудового права, как рабочее время, время отдыха, охрана труда, защита персональных данных работников, гарантии и компенсации работникам, социальное партнерство. В трудовом законодательстве должны появиться нормы, обязывающие работодателей переобучать работников при их замене системами искусственного интеллекта, ограничивающие использование средств контроля за выполнением работниками трудовых обязанностей и применение систем искусственного интеллекта для интеллектуального анализа данных. Изменения коснутся также круга субъектов трудового права.

Биография автора

Ирина А. Филипова, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского

Доцент, кафедра трудового и экологического права Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского (ННГУ), кандидат юридических наук. Адрес: 603950, Российская Федерация, Нижний Новгород, пр. Гагарина, 23. E-mail: irinafilipova@yandex.ru

Литература

Aguilar Del Castillo M. (2020) El uso de la inteligencia artificial en la prevención de riesgos laborales. Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales y Derecho del Empleo, no 1, pp. 262-293.

Acemoglu D., Restrepo P. (2019) The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labor demand. Available at: https://www.nber.org/papers/w25682.pdf (дата обращения: 25.04.2020)

Bales R., Stone K. (2019) The Invisible Web of Work: The Intertwining of A-I, Electronic Surveillance, and Labor Law. UCLA School of Law. Public Law Research Paper, no 19-18. Los Angeles: UCLA, 54 p.

Brynjolfsson E., Mitchell T., Rock D. (2018) What can machines learn and what does it mean for occupations and the economy? AEA Papers and Proceedings, vol. 108, pp. 43-47.

Chesalina O. (2018) Access to social security for digital platform workers in Germany and in Russia: a comparative study. Spanish Labour Law and Employment Relations Journal, no 1-2, pp. 17-28.

Clausen J. et al. (2017) Help, hope, and hype: Ethical dimensions of neuroprosthetics. Science, no 6345, pp. 1338-1339.

Davidov G. (2017) The Status of Uber Drivers: A Purposive Approach. Spanish Labour Law and Employment Relations Journal, no 6, pp. 6-15.

De Stefano V. (2018) “Negotiating the algorithm”:automation, artificial intelligence and labour protection. Working Paper no 246. Geneva: International Labour Organization. 38 p.

De Stefano V. (2020) Neuro-surveillance and the right to be human at work. Onlabor: workers, unions, politics. Available at: https://onlabor.org/neuro-surveillance-and-the-right-to-be-humans-at-work/ (дата обращения: 25.04.2020)

De Vos M. (2020) How the future of work can work for the workers. Law, labour and the humanities. Contemporary European perspectives. Ed. by T.Toracca. London: Routledge, pp. 46-61.

Estlund C. (2018) What Should We Do after Work? Automation and Employment Law. Yale Law Journal, vol. 128, no 2, pp. 254-326.

Hendrickx F. (2019) From digits to robots: the privacy-autonomy nexus in new labor law machinery. Comparative Labor Law and Policy Journal, no 3, pp. 365-387.

Hernández M. (2020) El futuro de la seguridad y salud en el trabajo: perspectiva política y normativa. Relaciones Laborales y Derecho del Empleo, no 1, pp. 122-151.

Kennedy E. (2016) Employed by an algorithm: labor rights in the on-demand economy. Seattle UL Review, vol. 40, pp. 987-1048.

Koops E. et al (2013) Robotic technologies and fundamental rights: Robotics challenging the European constitutional framework. International Journal of Technoethics, no 2, pp. 15-35.

Korinek A. (2019) Labor in the age of automation and artificial intelligence. Economists for inclusive prosperity, 9 p. Available at: https://econfip.org/wp-content/uploads/2019/02/6.Labor-in-the-Age-of-Automation-and-Artificial-Intelligence.pdf (дата обращения: 25.04.2020)

Kostyan I.A., Kurennoj A.M., Hnykin G.V. (2017) Labor law and digital economy. Trudovoe pravo v Rossii i za rubezhom, vol. 4, pp. 10-12 (in Russian)

Lee K. (2018) AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. New York: Houghton Mifflin Harcourt, 272 p.

Leskina E.I. (2018) Ensuring labour discipline of a distance worker by the employer's control means. Rossiiskiy juridicheskiy zhurnal, vol. 4, pp. 125-131 (in Russian)

Lushnikov A.M. (2020) Labor law and economics: aspects of interaction. Vestnik Jaroslavskogo gosudarstvennogo universiteta, vol. 1, pp. 54-61 (in Russian)

Lyutov N.L. (2019) Labour law adaptation to digital technologies: challenges and perspectives. Aktual'nye problemy rossiiskogo prava, no 6, pp. 98-107 (in Russian)

Moore P., Upchurch M., Whittaker X. (2018) Humans and machines at work.Dynamics of Virtual Work. London: Palgrave Macmillan, 260 p.

Morozov P.E. (2019) The way out of research stagnation: the need to use Data Mining technology in the science of labour law. Moscow: Prospekt, 188 p. (in Russian)

Nurtdinova A.F., Chikanova L.A. (2015) Differentiation of regulating labor relations as imperative of labor law progress. Zhurnal rossijskogo prava, vol. 6, pp. 68-82 (in Russian)

Peters M. (2020) Beyond technological unemployment: the future of work. Educational Philosophy and Theory, no 5, pp. 485-491.

Prassl J., Risak M. (2015) Uber, Taskrabbit & Co: platforms as employers? Rethinking the legal analysis of crowdwork. Comparative Labor Law & Policy Journal, vol. 37, pp. 619-630.

Rodríguez-Piñero Royo M. (2019) Las facultades de control de datos biométricos del trabajador. Temas laborales, vol. 150, pp. 91-109.

Seghezzi F., Tiraboschi M. (2018) Italy's Industry 4.0 Plan: An Analysis from a Labour Law Perspective. E-Journal of International and Comparative Labour Studies, no 1, pp. 1-39.

Sychenko E.V. (2019) Contribution of the European Court of Human Rights to interpretation of human rights in the sphere of labor. Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki, no 5, pp. 54-79 (in Russian)

Webb M. (2020) The impact of artificial intelligence on the labor market. Available at: https://web.stanford.edu/~mww/webb_jmp.pdf (дата обращения: 25.04.2020)

Zaitseva L.V. (2019) The economically dependent self-employed: differences in national approaches to the determination of their legal status. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta, no 446, pp. 212-222 (in Russian)