TY  - JOUR
TI  - Обработка данных при помощи искусственного интеллекта  и риски дискриминации
T2  - Право. Журнал Высшей школы экономики
IS  - Право. Журнал Высшей школы экономики
KW  - дискриминация
KW  - искусственный интеллект
KW  - алгоритм
KW  - профилирование
KW  - предиктивность
KW  - равенство
KW  - транспорентность
AB  - Дискриминация создает угрозу равенству как основному концепту правового государства . Эта проблема обретает новое звучание в связи с использованием искусственно-го интеллекта для принятия значимых юридических решений, поскольку искусственный интеллект способен принимать ошибочные решения в отношении конкретных лиц, в основе которых часто лежит дискриминация . Целью статьи стало изучение рисков дискриминации, чтобы учесть и избегать их в будущем правовом регулировании . Исследование основано на анализе доктринальных и нормативных источников разных стран, изучении имеющегося опыта использования искусственного интеллекта . Конкретным методом интеллектуального анализа данных является профилирование, которое не оставляет большого пространства для автономии и самоопределения личности . В связи с этим предлагается переоценить теорию информационного самоопределения, используя ее потенциал разделения ответственности между обладателем данных и обработчиком . Ввиду явных дискриминационных рисков профилирования некоторые операции уже запрещены (например, редлайнинг в США, генетическое профилирование в области страхования и занятости в ряде стран) . Отдельно должны изучаться предиктивные способности искусственного интеллекта в отношении юридической оценки поведения конкретного человека . Опыт алгоритмического прогнозирования поведения человека, накопленный в рамках уголовного правосудия в США, свидетельствует о вероятностном характере такой оценки . Это способно нарушить права челове-ка на справедливое судебное разбирательство и индивидуализацию наказания, если алгоритмическая оценка станет единственным основанием для вынесения судебного решения . В целом развитие приложений по решению рутинных правовых проблем, которые будут давать результаты на основании прошлых судебных решений, особо актуально в странах общего права, где господствует прецедентное право . С учетом того, что Россия принадлежит к континентальной системе права перспективы использования американского опыта сомнительны . Рассмотрение конкретных видов недостатков, которые способны привести к дискриминационной обработке данных, позволило сделать выводы о контурах будущего законодательства в отношении деятельности искусственного интеллекта с учетом всех проанализированных рисков дискриминации .Для цитирования: Талапина Э.В. Обработка данных при помощи искусственного интеллекта и риски дискриминации // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2022. Т. 15. № 1. С. 4-27. DOI:10.17323/2072-8166.2022.1.4.27.
AU  - Э. В. Талапина
UR  - https://law-journal.hse.ru/2022--1/591887284.html
PY  - 2022
SP  - 4-27
VL  -